Florent Grisaud Verrier, responsable du Digital Learning et de l'innovation chez MBDA, une entreprise européenne spécialisée dans la conception et la fabrication de missiles pour les armées, est très engagé dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage. Malgré une politique stricte de cybersécurité, MBDA reconnaît l'importance des technologies d'IA générative (IAG) tout en étant conscient des défis qu'elles présentent en matière de confidentialité des données et d'intégration dans leurs processus. Dans cette interview, Florent explique comment l'entreprise aborde l'utilisation potentielle des IAG et comment elles pourraient transformer l'apprentissage et les métiers chez MBDA.

L'intelligence artificielle générative (IAG) est un terme en vogue dans le domaine de la défense, mais chez MBDA, en raison de la politique de cybersécurité rigoureuse, il y a des restrictions concernant leur utilisation. L'entreprise a interdit l'utilisation de chat GPT et d'autres technologies d'IA générative. Cependant, Florent est convaincu que l'exploration et les tests personnels sont essentiels pour comprendre leur potentiel.

Il encourage son équipe à adopter une approche curieuse et critique vis-à-vis de ces nouvelles technologies, afin d'être prêts lorsque les politiques évolueront.

Florent identifie des domaines dans lesquels les IAG pourraient être bénéfiques pour l'entreprise. Par exemple, elles pourraient faciliter le processus de production de contenu en générant automatiquement des sous-titres pour les vidéos. Actuellement, le sous-titrage est une tâche fastidieuse et chronophage, mais grâce aux IAG, MBDA pourrait économiser un temps considérable en automatisant cette étape. De même, les voix de synthèse pourraient être utilisées dans les contenus d'apprentissage, offrant ainsi une grande variété de voix en plusieurs langues, tout en étant facilement modifiables en fonction des retours des apprenants.

Une autre application potentielle des IAG dans le domaine de l'apprentissage est la création de contenus marketing pour les formations. Par exemple, MBDA pourrait utiliser des IAG pour générer des vidéos courtes et accrocheuses pour présenter les programmes de formation, incitant ainsi les apprenants à s'engager davantage dans les cours. Cela permettrait une approche plus personnalisée et attrayante, plutôt que de simples descriptions de cours en format PDF.

Florent souligne que les IAG pourraient transformer la manière dont le learning est conçu et délivré, en allégeant certaines tâches de production et en permettant une plus grande efficacité. Cependant, il insiste sur l'importance d'un esprit critique lors de l'utilisation de ces technologies. Les résultats générés par les IAG peuvent sembler convenables, mais il est essentiel de vérifier et de croiser les sources pour garantir leur exactitude et leur pertinence. De plus, la confidentialité des données est une préoccupation majeure, et Florent recommande de ne pas utiliser les adresses e-mail corporatives pour éviter de transmettre des données sensibles aux IAG.

Pour Florent, les cinq prochaines années seront marquées par la rapidité, l'efficacité et l'individualisation de l'apprentissage. Il s'attend à ce que les IAG contribuent à créer des parcours de formation sur mesure en fonction des aspirations et des compétences de chaque individu. Cependant, cela nécessitera une collecte et une analyse centralisées des données, ainsi qu'une capacité puissante d'analyser les informations pour personnaliser les parcours de formation. L'intégration réussie des IAG dans le processus d'apprentissage sera essentielle pour tirer pleinement parti de leur potentiel.

Enfin, Florent encourage les équipes à cultiver la curiosité et à s'amuser avec les nouvelles technologies. Tester personnellement ces outils permet de mieux comprendre leur fonctionnement et de découvrir de nouvelles possibilités. Bien que MBDA soit encore au stade des tests et de l'expérimentation, il est essentiel de se préparer pour l'avenir, où les IAG pourraient jouer un rôle central dans l'apprentissage et les métiers au sein de l'entreprise.

En conclusion, l'interview avec Florent Grisaud Verrier de MBDA met en lumière les opportunités passionnantes que les technologies d'intelligence artificielle générative offrent dans le domaine de l'apprentissage et de la formation. Tout en étant conscient des défis liés à la cybersécurité et à la confidentialité des données, Florent encourage une approche curieuse et critique envers ces technologies pour mieux les comprendre et les intégrer dans le processus d'apprentissage chez MBDA. Avec une vision prospective, il envisage un futur où l'individualisation, la rapidité et l'efficacité seront les maîtres mots de l'apprentissage chez MBDA, grâce à l'utilisation judicieuse des IAG.

*Résumé généré par Glasp et ChatGPT