Dans cet épisode intitulé "Cornerstone : quand l'IA générative valorise le talent", nous recevons Jérémy Lezac, Product Manager chez Cornerstone, spécialiste de l'intelligence artificielle (IA) et de l'IA générative. Il nous explique comment ces technologies transforment la gestion des talents et les interactions entre collaborateurs et managers.

Points clés abordés :

• Intersection des compétences : Jérémy Lezac occupe un rôle clé à l’intersection de la technologie, de l’expérience utilisateur, et des besoins business chez Cornerstone, où il travaille sur des projets IA et IA générative.

• Utilisation de l'IA générative dans la formation : Cornerstone se sert de l’IA générative pour proposer des parcours de formation individualisés, adaptés aux besoins des collaborateurs et aux objectifs de l'entreprise.

• Amélioration de la performance avec l'IA : L'IA générative intervient pour analyser des signaux faibles lors des échanges entre collaborateurs et managers, et ainsi améliorer les entretiens de performance (One-to-One).

• Vision à long terme : Jérémy Lezac souligne l'importance de conserver l’humain au centre des interactions, en insistant sur le fait que l’IA est un outil pour améliorer les processus, et non pour remplacer les collaborateurs ou les managers.

• Confiance et transparence : L'avenir de l'IA repose sur la capacité à rendre les modèles explicables et transparents, afin de garantir une confiance accrue dans les outils utilisés.

A retenir

• Intersection technologique : Le rôle de Jérémy est d'équilibrer l'innovation technique, l'expérience utilisateur, et la valeur ajoutée pour l'entreprise.

• Formation individualisée : Cornerstone utilise l'IA pour proposer des parcours de formation sur mesure.

• Accompagnement des performances : L’IA générative aide à améliorer les interactions entre collaborateurs et managers via l’analyse des signaux faibles.

• L’humain au centre : L'IA ne remplacera pas les humains, mais les soutiendra en augmentant leur capacité à mieux gérer les talents.

• Transparence et confiance : L'avenir de l'IA passe par la transparence des modèles et l’interprétabilité des solutions proposées.