Icam
Yann Ferguson
Chercheur, responsable scientifique Laboria
Interview réalisée dans le cadre du MOOC : Chat GPT et IA : mode d’emploi pour manager et RH
Dans cette interview, nous avons rencontré Yann Ferguson, un enseignant-chercheur spécialisé en sociologie de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le monde professionnel. Il nous éclaire sur l'impact des IA génératives telles que Chat GPT, qui sont des modèles de langage générant du contenu en réponse à des requêtes spécifiques, en se basant sur des statistiques et des données existantes.
Yann Ferguson explique que les IA génératives sont capables de transformer certains métiers autrefois peu automatisables en fournissant des réponses satisfaisantes à des besoins moins définis. Les applications de ces IA sont multiples, allant de la création de contenu textuel à la génération d'images en lien avec un contexte donné. Cependant, il insiste sur le fait que les IA génératives ne sont pas infaillibles, car elles reposent sur des calculs statistiques, pouvant ainsi produire des erreurs systémiques.
L'intégration croissante de ces IA génératives dans le monde professionnel suscite des réactions diverses. Les grandes entreprises font preuve de prudence, connaissant les limites et les implications éthiques, tandis que certaines PME se lancent parfois sans véritable compréhension de ces nouvelles technologies. Cependant, Yann Ferguson souligne que cette adoption massive entraîne des conséquences écologiques et sociales importantes, car l'empreinte carbone du numérique et de l'IA est non négligeable. Il incite ainsi à une prise de conscience collective sur cette dimension.
La régulation de ces technologies constitue un défi majeur. L'Union européenne a commencé à réguler ces IA génératives en instaurant des zones d'expérimentation pour mieux comprendre leurs implications. Yann Ferguson encourage à la paramétrisation de la régulation, en tenant compte des pratiques concrètes et des retours d'expérience. Il préconise également une formation adéquate pour les collaborateurs qui souhaitent se familiariser avec ces nouvelles technologies. Des ressources de e-learning sont disponibles, offrant ainsi la possibilité de combiner apprentissage théorique et pratique pour une meilleure compréhension de ces systèmes.
Ces technologies agissent comme des assistants, mais les utilisateurs doivent garder un esprit critique et une compréhension claire de leurs limites. Yann Ferguson souligne l'importance de former des professionnels éclairés, conscients des conséquences de ces solutions, et capables de les utiliser à bon escient. Une culture d'apprentissage et de partage des retours d'expérience est ainsi préconisée pour développer une véritable compétence dans le travail avec les IA génératives.
Un aspect crucial mis en évidence est la coévolution entre les humains et les IA génératives.
En conclusion, l'intelligence artificielle générative présente des opportunités prometteuses pour transformer certains métiers et optimiser la productivité au sein des entreprises. Cependant, son adoption nécessite une approche réfléchie, tant d'un point de vue écologique que social. La régulation et la sensibilisation sur l'empreinte carbone du numérique sont essentielles pour une utilisation responsable de ces technologies. La formation des collaborateurs est également un facteur clé pour une intégration réussie, en favorisant une coévolution harmonieuse entre l'humain et l'IA générative, où l'esprit critique et la compréhension des limites sont des compétences incontournables. La synergie entre l'humain et l'intelligence artificielle ouvre la voie à un avenir prometteur, où les nouvelles technologies peuvent soutenir et enrichir le monde professionnel de manière éthique et responsable.
*Résumé généré par Glasp et ChatGPT
