AI for Better
Frédéric Oru
Expert en IA, fondateur de AI4Better
Interview réalisée dans le cadre du MOOC : Chat GPT et IA : mode d’emploi pour manager et RH
L'intelligence artificielle (IA) générative, une évolution majeure de l'IA, suscite un intérêt croissant en raison de sa capacité à produire des textes, images, sons et voix très réalistes. Frédéric Oru, spécialiste de l'IA et du machine learning, partage ses connaissances dans une interview, expliquant les différentes étapes de développement de l'IA, son impact économique et les opportunités qu'elle offre aux entreprises, tout en mettant en garde contre ses limites et son impact écologique.
Frédéric Oru se présente comme un scientifique-entrepreneur ayant une solide expérience en mathématiques et en informatique. Ayant évolué dans les entreprises de services informatiques, il a finalement fondé sa propre entreprise dédiée à l'IA, se concentrant spécifiquement sur le machine learning et ses applications pratiques.
Au cours des années, l'IA a connu une transformation, passant des outils de déduction logique à l'apprentissage automatique. L'arrivée d'Internet, la disponibilité croissante de données et les capacités de calcul massives ont propulsé les technologies d'apprentissage automatique, permettant aux géants du web tels que Google et Facebook de prospérer en exploitant les données pour générer des bénéfices.
Depuis 2010, l'IA générative est au cœur des avancées. Cette technologie est capable de produire des textes, des images et des sons réalistes. Elle fonctionne sur la base de modèles de langage et de données pour prédire et générer du contenu cohérent.
Cependant, il est essentiel de comprendre que les résultats générés par ces systèmes ne sont pas nécessairement véridiques, mais plutôt cohérents, soulignant ainsi la nécessité de vérifier l'exactitude des informations générées.
L'impact de l'IA générative est profond dans divers domaines. Les journalistes peuvent utiliser ces outils pour générer des brouillons d'articles, tandis que les professionnels du marketing peuvent accroître leur capacité à produire du contenu. Cependant, l'IA générative a également suscité des questions éthiques dans les domaines de la création, du mannequinat et du doublage vocal, car elle peut produire des images et des voix artificielles presque indiscernables de la réalité.
Frédéric Oru soulève également la question cruciale de l'impact écologique de l'IA générative. L'entraînement de ces modèles est énergivore et consomme davantage d'énergie que les modèles traditionnels. Avec la popularité croissante de l'IA générative et son utilisation à grande échelle, la consommation énergétique globale s'intensifie, ce qui soulève des préoccupations concernant son empreinte écologique.
Il insiste sur la nécessité de prendre des décisions éclairées lors de l'utilisation de l'IA générative et de se concentrer sur des applications pertinentes et utiles pour éviter un impact écologique négatif. Tout en reconnaissant que des progrès technologiques pourraient réduire la consommation énergétique, il appelle les entreprises à faire preuve de responsabilité en adoptant cette technologie.
En conclusion, l'interview de Frédéric Oru met en évidence l'évolution de l'IA vers l'IA générative, ses multiples applications et son potentiel économique pour les entreprises. Cependant, il met en garde contre l'utilisation excessive de cette technologie et insiste sur la nécessité de l'exploiter de manière réfléchie et responsable pour éviter les effets néfastes sur l'environnement. L'IA générative offre des opportunités passionnantes, mais son adoption doit être guidée par une compréhension approfondie de ses capacités et de ses limites, ainsi que par une conscience aiguë de ses implications écologiques.
*Résumé généré par Glasp et ChatGPT
