L’Oréal #2
Laurent Reich
HR Data and Analytics Officer, L’Oréal
Interview réalisée dans le cadre du MOOC : Chat GPT et IA : mode d’emploi pour manager et RH
Partons à la rencontre de Laurent Reich, un innovateur passionné travaillant chez L'Oréal, qui s'intéresse aux ressources humaines (RH) et à la technologie. Il explore comment l'IA générative peut transformer le domaine RH en améliorant les processus et la gestion des données.
Pour Laurent, apprivoiser l'IA générative est essentiel pour en tirer le meilleur parti.
Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, il voit l'IA générative comme un collaborateur, un "copilote" qui peut nous challenger et nous aider à trouver des réponses plus intéressantes grâce à une communication interactive.
Avec son équipe, ils ont commencé à tester différentes approches pour interagir avec l'IA générative, notamment Chat GPT, et ont découvert des possibilités fascinantes pour la rédaction de contenus RH et l'aide à la prise de décisions.
Malgré l'enthousiasme suscité par l'IA générative, Laurent souligne l'importance de la prudence et de la sécurité lors de son utilisation. Les données RH sont hautement confidentielles, et ils ont établi des règles strictes pour éviter toute divulgation de données sensibles ou d'informations sur l'entreprise lors des interactions avec l'IA générative. Cette approche responsable vise à protéger la confidentialité des collaborateurs et à éviter tout risque potentiel.
Un aspect crucial qu’il soulève est l'impact environnemental de l'IA générative. Alors que cette technologie offre des avantages considérables, elle consomme également beaucoup d'énergie. Pour concilier l'innovation technologique avec la durabilité, les entreprises doivent trouver un équilibre entre l'utilisation de l'IA générative et la réduction de leur empreinte carbone. La question de l'impact environnemental devient donc un sujet de réflexion essentiel lors de l'intégration de l'IA générative dans les entreprises.
Dans le contexte de L'Oréal, l'IA générative est envisagée comme une ressource qui peut améliorer la productivité, la créativité et la manière de travailler. Laurent voit l'IA générative comme un membre à part entière de l'équipe de travail, capable de fournir un véritable gain de productivité et d'augmenter la façon de travailler. Cependant, il insiste sur l'importance de rester vigilant et critique quant aux résultats fournis par l'IA générative, afin de s'assurer que ces résultats sont cohérents avec les valeurs et les objectifs de l'entreprise.
En termes d'avenir, Laurent est convaincu que l'IA générative continuera à transformer le paysage des RH et à impacter les emplois. Il souligne que les changements induits par cette technologie sont inévitables et nécessiteront une adaptation continue. Cependant, la magnitude de ces changements reste incertaine, et il est donc essentiel de rester flexible et de s'adapter aux évolutions technologiques.
Chez L'Oréal, l'exploration de l'utilisation de l'IA générative est accompagnée d'un encadrement approprié pour les collaborateurs. Des formations spécifiques sont en cours d'élaboration pour permettre aux employés de bien utiliser cette technologie. Les collaborateurs sont responsabilisés, et il leur est fait confiance pour utiliser l'IA générative de manière appropriée, tout en respectant les règles de confidentialité et de sécurité établies par l'entreprise.
En conclusion, l'IA générative offre de nombreuses opportunités pour transformer les RH et améliorer les processus de gestion des données. Tout en étant prudent quant à son utilisation, l'entreprise doit également considérer l'impact environnemental de cette technologie en équilibrant l'innovation avec la durabilité. L'IA générative est perçue comme un collaborateur précieux, capable d'apporter des résultats concrets, tout en nécessitant un esprit critique pour en tirer le meilleur parti. L'avenir de l'IA générative reste prometteur, mais il nécessitera une adaptation continue pour saisir pleinement ses avantages dans le domaine des ressources humaines.
*Résumé généré par Glasp et ChatGPT
