STELLANTIS
Anne Fenninger
Head of data & software academy, Stellantis
Interview réalisée dans le cadre du MOOC : Chat GPT et IA : mode d’emploi pour manager et RH
Dans cette entrevue, Anne Fenninger, responsable de l'académie Data et Software chez Stellantis, présente la vision de l'entreprise suite à la fusion des groupes PSA et Fiat Chrysler. Depuis 2021, Stellantis est devenue un conglomérat regroupant 14 marques automobiles, avec l'ambition de se positionner dans la mobilité technique. Leur objectif : devenir une "Data Driven Company", où chaque équipe tire parti de la data pour prendre des décisions éclairées et offrir des services innovants aux clients.
Anne Fenninger explique que son rôle est d'accompagner Stellantis dans cette transformation, en formant les collaborateurs aux métiers de la data et du logiciel. Son académie vise à aider les équipes à développer de nouveaux business models et à mieux comprendre les besoins des clients grâce à l'analyse des données.
Elle insiste sur l'importance pour les managers d'utiliser la data pour motiver leurs équipes et prendre des décisions éclairées.
Pour intégrer la culture data au sein de Stellantis, des programmes de formation progressifs ont été mis en place. Ils débutent par des sessions de sensibilisation à la culture data et à l'intelligence artificielle, accessibles à tous les collaborateurs. Ensuite, des journées de formation sont proposées pour transformer les participants en "Data Citizens", capables de participer activement à la transformation data de l'entreprise. Les managers, quant à eux, bénéficient de formations spécifiques pour les aider à comprendre les enjeux de la data, briser les barrières liées aux connaissances techniques et envisager la mise en œuvre de projets data au sein de leurs équipes.
L'objectif final est de constituer une communauté data dynamique au sein de l'entreprise, où chacun peut évoluer dans sa carrière et contribuer au développement des nouvelles compétences. Cette approche permet de valoriser les connaissances sectorielles des collaborateurs en les complétant par des compétences data, afin d'optimiser l'analyse des données et d'offrir de meilleurs services aux clients.
Anne Fenninger aborde également le potentiel des technologies d'intelligence artificielle générative (IA générative) dans le secteur automobile. Bien que l'IA générative soit encore en phase d'apprentissage, Stellantis s'intéresse à son utilisation pour créer de nouveaux services et répondre aux besoins spécifiques des clients. Les possibilités sont vastes, allant de la conduite autonome aux nouvelles fonctionnalités personnalisées. Cependant, elle souligne la nécessité de rester prudent en matière de gouvernance des données et de respect de la confidentialité, compte tenu des données sensibles impliquées.
En résumé, Stellantis se positionne comme une entreprise tournée vers l'utilisation stratégique de la data. Grâce à l'académie Data et Software, elle cherche à former et professionnaliser ses équipes dans le domaine de la data. En valorisant la culture data à tous les niveaux de l'entreprise, Stellantis vise à offrir de meilleurs services et à se positionner comme un acteur innovant dans l'industrie automobile. L'exploration des technologies d'IA générative ouvre des perspectives passionnantes pour l'avenir de la mobilité, tout en nécessitant une approche éthique et responsable dans leur utilisation.
Au final, Stellantis s'affirme comme un exemple de transition réussie vers une entreprise data-driven, où la data est au cœur des décisions et des initiatives, permettant ainsi d'offrir une expérience client améliorée et d'anticiper les tendances du marché.
*Résumé généré par Glasp et ChatGPT
